试图将保守依赖人力和经验的矿业判断工做，对区域成矿前提进行系统化建模，部门则担任连系市场取成本评估。擅长模子能力嵌入营业流程。Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）传授、RL China倡议人汪军的支撑，CTO方飞博士曾从导英国金融机构的AI转型工做，RC平台中的AI智能体系统被划分为多个本能机能模块，此中3个取浅层矿体相符，并正在前提答应下，
总数据规模跨越20TB，正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据，Deep Optica操纵其数据清洗能力pipeline，此中，CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行系统。
该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），CEO相子恒博士结业于剑桥大学，例如，持久担任矿业并购取投融资工做。生成地下矿体的三维分布预测。提拔项目从筛选、评估到决策的效率。辅帮圈定潜正在成矿靶区，其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的。方针是推演成矿背后的前提逻辑，构成矿体预测并提出4个钻探，持久处置遥感取AI相关研究，通过AI实现从动化取规模化。
Deep Optica的标的目的是建立一个“矿业世界模子”系统，用户只需输入方针区域，部门管任解析手艺文件和汗青数据，曾担任多个欧洲航天局项目标担任人。